Certificación Oficial
Professional Data Engineer
Insignias de Google
12 Skill Badges en Credly
Entornos Skills Boost
0€ en facturas sorpresa
Simulador Oficial PDE
200+ preguntas y supuestos
Google Cloud Professional Data Engineer (PDE)
Conviértete en un ingeniero certificado por Google para operar sistemas Cloud.
Sin memorizar diapositivas vacías ni sufrir el síndrome del impostor. Desbloquea tus primeras 12 insignias oficiales de Google en BigQuery en solo 2 semanas, construye un portfolio de producción en GitHub y aprueba el examen oficial PDE.
12 Insignias Oficiales de BigQuery emitidas por Google en Credly:
Videolabs paso a paso para completar los challenge labs oficiales sin fallos y añadir insignias verificables a tu CV y LinkedIn.
Simulador Oficial PDE con 200+ preguntas comentadas:
Aprende a analizar las trampas de examen de Google y resolver supuestos reales de arquitectura paso a paso.
Proyecto final de producción por cada servicio de datos:
Al finalizar cada bloque tecnológico (BigQuery, Looker, Dataflow, etc.) construyes un proyecto en código abierto listo para defender en entrevistas.
OFERTA MIEMBROS FUNDADORES: Solo 20 plazas disponibles a 197 €
Pagas solo por el bloque inicial (BigQuery + Looker) y recibirás gratis todos los módulos futuros (Dataflow, Dataproc, Spanner, etc.) a medida que se desbloqueen. El precio final será de 800 €.
Keynote • IA y Datos en Producción
Commit Conf Madrid
+100 ingenieros en directo
Autoridad Verificada
Aprende con quien diseña e implementa arquitecturas de datos en producción real.
No soy un creador de contenido teórico. Trabajo a diario desplegando almacenes de datos, pipelines de ingesta y agentes de IA para clientes corporativos.
+100 h
De proyectos prácticos en YouTube
12
Insignias oficiales BigQuery en Credly
200+
Preguntas comentadas del simulador PDE
Certified Data & Cloud Specialist
TECNOLOGÍAS DEL STACK:
La Transformación
De la teoría inútil a tener insignias de Google y código real en producción.
El problema de la mayoría de ingenieros no es la falta de ganas, es que aprenden con tutoriales obsoletos que no sirven para pasar entrevistas ni para trabajar en la nube.
✕ El camino doloroso tradicional:
Cursos de 40 horas de diapositivas aburridas
Miras vídeos pasivos sin tocar la consola. Cuando te enfrentas a un problema real en un proyecto, no sabes por dónde empezar.
Pánico a facturas sorpresa en la tarjeta
Miedo constante a dejar una instancia encendida en GCP o ejecutar una consulta en BigQuery que te cueste 200 € sin querer.
Currículums vacíos sin proyectos tangibles
Decir en LinkedIn que "sabes Google Cloud" sin ninguna credencial verificada ni repositorios en GitHub que demuestren tu valía.
Síndrome del impostor al hablar de arquitectura
No saber cuándo usar BigQuery, Cloud SQL, Spanner o Dataproc, bloqueándote en las rondas técnicas de selección.
✓ Tu transformación con este programa:
Videolabs prácticos directos a la consola
Pantalla dividida: ves cómo se resuelve cada challenge lab paso a paso y lo ejecutas tú mismo a la primera.
Entornos aislados oficiales (Cero riesgo de tarjeta)
Trabajamos sobre Google Cloud Skills Boost. No arriesgas facturas en tu cuenta personal ni tienes sorpresas de fin de mes.
12 Insignias oficiales en Credly + Proyectos GitHub
Credenciales emitidas directamente por Google que los reclutadores filtran en LinkedIn, respaldadas con repositorios reales.
Simulador oficial PDE con 200+ preguntas comentadas
Criterio sólido de arquitectura para responder con total seguridad en el examen de certificación y en cualquier entrevista senior.
Catálogo Oficial de Google Skills
12 Insignias Oficiales de BigQuery: Tu hoja de ruta semana a semana.
Desbloquea las 12 credenciales de habilidad oficiales de Google en BigQuery en tus primeras 2 semanas. Mostramos las 2 primeras y el resto las desbloquearás paso a paso dentro del programa:
Crea un almacén de datos con BigQuery
Completa la insignia intermedia de Google: particionado de tablas, optimización por fecha, unión de datos complejos (JSON, structs y arrays) y Challenge Lab GSP340.
Crea modelos de AA con BigQuery ML
Insignia oficial de machine learning en SQL: entrena, evalúa y genera predicciones directamente en BigQuery sin necesidad de exportar datos a servidores externos.
Insignia #3 Bloqueada
Se desbloquea con el videolab guiado en la formación
Búsqueda de vectores multimodal con BigQuery
Implementa embeddings y búsquedas vectoriales para casos de Inteligencia Artificial Generativa y RAG.
30 min
Intermedio
Insignia #4 Bloqueada
Se desbloquea con el videolab guiado en la formación
Transmite análisis a BigQuery (Streaming)
Pipelines de analítica en tiempo real integrando Pub/Sub, Dataflow y tablas de streaming de BigQuery.
1 hora
Intermedio
Insignia #5 Bloqueada
Se desbloquea con el videolab guiado en la formación
Ingeniería de datos para modelos predictivos
Pipelines avanzados de preparación de datasets y features predictivas para modelos en producción.
30 min
Intermedio
Insignia #6 Bloqueada
Se desbloquea con el videolab guiado en la formación
Obtén estadísticas a partir de datos de BigQuery
Métricas analíticas agregadas y consultas analíticas a gran escala.
45 min
Introductorio
Insignia #7 Bloqueada
Se desbloquea con el videolab guiado en la formación
Realiza análisis de datos predictivos en BigQuery
Series temporales, regresiones y clasificación directa con SQL.
30 min
Intermedio
Insignia #8 Bloqueada
Se desbloquea con el videolab guiado en la formación
Analiza datos de BigQuery en Hojas conectadas
Conexión de petabytes de datos de BigQuery con herramientas de negocio para stakeholders.
30 min
Introductorio
Insignia #9 Bloqueada
Se desbloquea con el videolab guiado en la formación
Integra BigQuery y Workspace con Apps Script
Automatización de alertas y flujos operativos basados en datos.
30 min
Introductorio
Insignia #10 Bloqueada
Se desbloquea con el videolab guiado en la formación
Metadatos y descubrimiento de datos de Lakehouse
Gobernanza con Dataplex, catálogos unificados y linaje de datos.
1 hora
Intermedio
Insignia #11 Bloqueada
Se desbloquea con el videolab guiado en la formación
Descubre y protege datos sensibles en el ecosistema
Anonimización de datos (DLP), enmascaramiento e inspección de datos confidenciales.
45 min
Intermedio
Insignia #12 Bloqueada
Se desbloquea con el videolab guiado en la formación
Protege los datos de Lakehouse
Políticas IAM granulares, seguridad por columnas y control de acceso.
15 min
Introductorio
Plan de Estudios y Desbloqueos
Tu itinerario guiado hasta la certificación oficial PDE.
El programa sigue una metodología modular donde cada servicio cuenta con videolabs para sus insignias oficiales y un vídeo final con proyecto para GitHub y LinkedIn:
Semanas 1 y 2
Dominio Integral de BigQuery y Data Warehousing
12 Insignias oficiales de Google en BigQuery en Credly.
Particionado, clustering y optimización FinOps para reducir costes a 0€.
Modelos de Machine Learning con BigQuery ML y búsqueda vectorial multimodal.
Proyecto final para CV: Data Warehouse analítico con consultas optimizadas en GitHub.
Semanas 3 y 4
Looker & Modern Business Intelligence
3 Insignias oficiales de Looker en Google Skills Boost.
Desarrollo de modelos de datos con LookML (Views, Explores y Dimensiones).
Dashboards interactivos conectados directamente al data warehouse de BigQuery.
Proyecto final para CV: Cuadro de mando ejecutivo publicado en tu portafolio.
Semanas 5 y 6
Ingesta y Procesamiento con Dataflow (Apache Beam)
Pipelines de datos escalables tanto en Batch como en Streaming en tiempo real.
Patrones de diseño de ventanas (tumbling, hopping, session windows).
Proyecto final para CV: Pipeline serverless de streaming con Pub/Sub y Dataflow.
Semanas 7 y 8
Big Data Empresarial con Dataproc (Apache Spark & Hadoop)
Migración de clústeres locales on-premise a Dataproc Serverless.
Procesamiento distribuido con PySpark leyendo de Cloud Storage y BigQuery.
Proyecto final para CV: Job distribuido de procesamiento masivo.
Semanas 9 y 10
Cloud SQL: Bases de Datos Relacionales Gestionadas (MySQL & PostgreSQL)
Despliegue y configuración de alta disponibilidad (HA), failover automático y réplicas de lectura.
Conexiones seguras mediante Cloud SQL Auth Proxy, IPs privadas con VPC peering y copias de seguridad automatizadas.
Proyecto final para CV: Clúster relacional de alta disponibilidad para aplicaciones empresariales.
Semanas 11 y 12
Google Cloud Spanner: Bases de Datos Distribuidas a Escala Global
Arquitectura TrueTime API, particionado horizontal automático y transacciones ACID globales.
Modelado de esquemas intercalados (interleaved tables) para evitar hotspots y optimizar queries masivas.
Proyecto final para CV: Base de datos multirregión con consistencia fuerte para transacciones críticas.
Semanas 13 y 14
AlloyDB for PostgreSQL: Modernización de Datos Empresariales & IA
Motor de procesamiento columnar acelerado por machine learning para cargas híbridas (HTAP).
Almacenamiento desagregado, escalado instantáneo de réplicas de lectura y pools de conexiones.
Búsqueda vectorial integrada con pgvector y Vertex AI para casos de IA Generativa y RAG.
Proyecto final para CV: Base de datos analítico-transaccional de alto rendimiento optimizada para IA.
Semanas 15 y 16
Orquestación de Pipelines con Cloud Composer (Apache Airflow)
Creación y despliegue de DAGs de producción en entornos administrados de Airflow.
Sensores, operadores avanzados de GCP y control de dependencias complejas entre servicios.
Proyecto final para CV: Orquestador end-to-end automatizado de todo el ciclo de vida de los datos.
Fase Certificación (12 Meses de Acceso)
Simulador Intensivo de Examen PDE (200+ Preguntas Comentadas)
Análisis en vídeo de preguntas oficiales tipo examen de Google Cloud Professional Data Engineer.
Resolución de Dudas
¿Qué te frena? Lo hacemos fácil para ti.
Respuestas directas y sin rodeos a las preguntas más frecuentes antes de inscribirte:
¿Tendré que pagarle dinero a Google por hacer los laboratorios prácticos?
No arriesgas tu tarjeta de crédito. Los videolabs están diseñados para completarse en la plataforma oficial de Google Cloud Skills Boost. Solo necesitas una suscripción estándar de Google (~30 €) para que Google emita y valide tus insignias oficiales con insignia digital en Credly. De esta forma tus prácticas tienen coste acotado y cero sorpresas en la consola personal.
¿Qué nivel técnico necesito para empezar la formación?
Solo necesitas conocimientos básicos de Python y consultas sencillas de SQL. Todo lo relativo a la consola de Google Cloud, configuración de permisos IAM, creación de datasets, modelos y arquitectura de datos se explica desde cero en los primeros videolabs.
¿Cuánto tiempo a la semana tengo que dedicarle?
Aproximadamente 10 horas semanales. El curso es 100% grabado para que avances a tu propio ritmo. Cada lección va directa al grano, sin rodeos teóricos, para que puedas compaginarlo con tu jornada laboral o estudios universitarios.
¿Por qué pagar por esto si la documentación de Google es gratis?
La documentación oficial tiene miles de páginas pero no te dice qué preguntas caen en el examen, ni cómo resolver los laboratorios sin fallar, ni cómo presentar un proyecto en GitHub que convenza a un reclutador. Aquí obtienes el camino guiado de las insignias prioritarias para Data Engineer, videolabs directos, el simulador de 200+ preguntas comentadas y una comunidad privada en Discord para resolver dudas.
¿Y si me quedo bloqueado en un laboratorio o ejercicio?
Tienes acceso a nuestra comunidad privada en Discord donde responderé personalmente a tus dudas técnicas para que nunca te quedes atascado.
¿En qué consiste la ventaja exclusiva de "Miembro Fundador"?
Los 20 primeros inscritos de la lista de espera acceden por solo 197 € (el precio del módulo inicial de BigQuery + Looker) y se llevan GRATIS para siempre todas las ampliaciones de contenido que se vayan desbloqueando (Dataflow, Dataproc, Spanner, Airflow, etc.). El precio final cuando todo el contenido esté subido será de 800 €. Además, los fundadores disfrutan de 1 año completo de acceso (frente a los 6 meses estándar).
CONDICIÓN REAL: SOLO PARA LOS PRIMEROS 20 INSCRITOS
Asegura tu plaza de Miembro Fundador.
Inscríbete hoy en la lista prioritaria para congelar el precio de lanzamiento de 197 € antes de que suba progresivamente a 800 € con los nuevos módulos.
Precio programa completo: 800 €
197 €
Acceso a todo el contenido futuro: Dataflow, Dataproc, Spanner y Airflow sin coste extra.
1 Año Completo de Acceso: Tiempo de sobra para practicar laboratorios y preparar la certificación.
Soporte en Discord: Canal privado conmigo para resolver dudas técnicas de los videolabs.